Предложения
по
использованию методов прикладной математики
и
статистических методов обработки информации
Для всех нижеперечисленных пунктов проработаны принципиальные
подходы к решению задач, дальнейшее их развитие зависит от конкретных условий и
исходных данных
(просьба обращаться в
случае необходимости принятия и реализации конкретных нестандартных
задач)
I. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ.
1.1. Планирование и управление запасами полуфабрикатов
1.2. Управление при случайных поставках
1.3. Модели с межноменклатурной корреляцией
1.4. Управление при ограниченном и неограниченном сроке
хранения
1.5. Управление в замкнутых по спросу системах
1.6. Динамическое резервирование
1.7. Экстренные меры по снижению запасов
1.8. Закупка товаров в случае короткого торгового сезона
1.9. Закупка товаров при возможности или невозможности их
реализации в случае неиспользования
1.10.Анализ издержек вследствие дефицита
1.11.Периодическая проверка состояния запасов
1.12.Закупка товаров на рынке с колеблющимися ценами
II. СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
2.1. Создание и развитие АТС,АЗС и
любых сетей с любым количеством обслуживающих каналов, с анализом потока заявок
и интенсивности обслуживания
2.2. Сети и системы :
2.2.1. С отказом
2.2.2. С очередью
2.2.3.
Многоканальные и одноканальные
2.2.4.
Обслуживание с приоритетом и без него
2.2.5. Замкнутые
и разомкнутые системы
2.2.6. Процессы
типа "гибели и размножения"
III. СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ
3.1. Анализ и
оптимизация функционирования сложных систем :
демографических, экономических,
социальных, политических,
кадровых
3.2. Расчет высоконадежных систем
3.3. Обслуживание сложных (технических) систем :
3.3.1.
Резервирование
3.3.2.
Профилактика
3.3.3.
Обслуживание
3.4. Оптимальное управление в сложных системах
IV. ТРАНСПОРТНЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ
ЗАДАЧИ
4.1. Оптимизация
транспортировки грузов в контейнерах
4.2. Оперативное
управление обеспечением материальными средствами
4.3. Минимизация затрат
на транспортировку любыми
видами транспорта
4.4. Расчет перевозок
с возможной перегрузкой транспорта
4.5. Расчет загрузки
транспорта неделимыми предметами
4.6. Планирование развития транспортной сети с учетом издержек
и доходов
4.7. Прикрепление
поставщиков к потребителям
4.8. Расчет
максимального потока (возможно,
многопродуктового) в транспортной сети
4.9. Расчет потоков
минимальной стоимости
4.10.Расчет потоков
по кратчайшим путям
4.11.Задача
коммивояжера (оптимальный объезд назначенных пунктов)
4.12.Планирование
перевозок мелкими партиями
4.13.Минимизация
порожних пробегов
4.14.Оптимизация и
управление информационными и финансовыми
потоками
V.
ЭКОНОМИКА : ОБЩИЕ ВОПРОСЫ,ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ
ЗАДАЧИ И ПЛАНИРОВАНИЕ
5.1. Управление
изменением цены на товары
5.2. Оптимизация
масштабов производства и размеров предприятий
5.3. Прогнозирование :
5.3.1. Комплексные системы
прогнозирования
5.3.2. Синтез прогнозов
5.3.3. Оценка точности прогнозов
5.3.4. Системы непрерывного
прогнозирования
5.3.5. Прогнозы по крупным проблемам :
5.3.5.1. Биологические системы
5.3.5.2. Экологические системы
5.3.5.3. Социальные и
демографические системы
5.3.6. Прогнозирование спроса и
предложения :
5.3.6.1. На основе статической
информации
5.3.6.2. На основе динамической
информации
5.3.6.3. Теория спроса и предложения
5.4. Оптимизация
расположения объектов предприятия
5.5. Назначение
персонала на конкретные работы
5.6. Планирование
производства (затраты, прибыль, ресурсы)
5.7. Задача о
контрактах (анализ эффективности заключения)
5.8. Анализ временных рядов (цены на рынке,
конъюнктура и т.д.):
5.8.1. Расчет тренда и тенденции
5.8.2. Прогнозирование
5.8.3. Лаг запаздывания и дисконтирование
5.8.4. Автокорреляция и авторегрессия
5.8.5. Спектральный анализ
5.9.Минимизация
стоимости выполнения комплекса работ при наличии заданного времени
5.10.Оптимизация
распределения центров обслуживания
5.11.Модели
экономического стимулирования
5.12.Вероятностный
подход к выборочному контролю продукции
5.13.Теория индексов
в анализе экономической ситуации :
5.13.1. Сводный
индекс
5.13.2. Индекс структурных сдвигов
5.13.3.
Территориальный индекс
5.13.4. Индекс
постоянного и переменного состава
5.13.5. Индекс
издержек и поставки товаров
5.13.6. Индекс покупательной способности и
др.
5.14.Оптимизации
плана выпуска продукции в заданном
ассортименте
5.15.Планирование
материально-технического снабжения
5.16.Согласование
интересов в самоорганизующихся системах
5.17.Деловые игры:
стратегии поведения в
противоречивых и конкурентных
ситуациях
5.18.Оптимизация
процесса закупки нового оборудования
5.19.Построение
производственных функций (типа Кобба-Дугласа и
Леонтьева) и расчет эластичности факторов
VI. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ
6.1. Составление
смесей, диет, рационов
6.2. Задачи :
6.2.1. Загрузка
оборудования
6.2.2.
Комплексного использования сырья
6.2.3.
Оптимального раскроя материалов
6.2.4.
Целераспределения
6.2.5. Замены
оборудования
6.2.6.
Использования посевной площади
6.3. Множественный корреляционный и
регрессионный анализы
6.4. Математическая статистика
6.5. Унификация
ассортимента деталей
6.6. Экономическая
эффективность новой техники
6.7. Теория
надежности
6.8. Выбор оптимальных параметров в задачах со
многими критериями
6.9. Теория протекания (пожары, эпидемии,
наводнения и т.д.)
6.10.Теория информации и ее
приложения
6.11.Факторный, дисперсионный, дискретный,
компонентный и другие виды анализа информации
6.12.Идентификация неизвестных объектов:
6.12.1. Продуктов и оценка их качества
6.12.2. "Почерка" любых видов
деятельности
6.12.3. Любых материальных объектов по
выбранным признакам
6.13.Оптимизация в условиях неопределенности
6.14. Экспертные оценки и экспертные системы с
элементами искусственного интеллекта
6.15.Анализ случайных процессов
6.16.Оптимизация энергетических систем
6.17.Кластерный анализ
(разбиение совокупности объектов
по
выбранным признакам на группы)
6.18.Экологические
модели
7.1. Статистическое моделирование процесса протекания
(распространения)
7.2. Универсальная модель идентификации
объектов по набору признаков
7.3. Гравитационная модель кластерного анализа
(группировки объектов)
7.4.
Модель разделения ответственности предприятий за аварийные выбросы